La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para quedarse, transformando radicalmente diversos sectores, especialmente el de la salud.
Actualmente, la IA juega un papel fundamental para mejorar la atención médica, la eficiencia de tratamientos médicos y el diagnóstico clínico.
Y es que ésta y otras tecnologías, como el Machine Learning, tienen como objetivo mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.
Además, éste auge en el mercado ha derivado en el nacimiento de numerosas Start-ups que esperan conseguir que la asistencia sanitaria sea más accesible y eficaz gracias a la Inteligencia Artificial.
Seguramente por éso, se espera que las empresas de IA obtengan una tasa de ingresos anual del 80% entre 2022 y 2027, pasando de facturar 1.750 millones de dólares en 2022 a 33.000 millones en 2027, según GlobalData.
Por lo que, la inteligencia artificial ha llegado para transformar de manera definitiva el sector de la salud. Así que hoy queremos presentarte las herramientas de IA que deberías implementar este año en tu centro, clínica u hospital ¡No te las pierdas!
15 herramientas de Inteligencia Artificial imprescindibles para tu clínica
Hoy en día, existen un montón de herramientas de IA beneficiosas para el sector salud. Sin embargo, entre todas, éstas son las más destacadas. ¡Toma nota!
1. Programar citas y gestionar documentos con AI
Olive emplea la Inteligencia Artificial para automatizar tareas administrativas en el sector salud, como la gestión de documentos y la programación de citas, entre otras tareas rutinarias.
También utiliza el aprendizaje automático para analizar datos médicos, con el objetivo de potenciar la eficiencia de los procesos médicos y optimizar la calidad y efectividad del sector salud.
2. Transcribir las conversaciones con el paciente con AI
DAX utiliza la IA para la automatización de la documentación en las interacciones entre médico y paciente.
Esta herramienta es capaz de transcribir conversaciones en tiempo real, creando registros electrónicos precisos y permitiendo a los sanitarios centrarse en el paciente.
Así, el médico mejora la precisión de sus registros, fortalece su relación con el paciente y ahorra tiempo en trámites.
3. Analizar imágenes cardiacas con AI
4C Medical Imaging utiliza la Inteligencia Artificial para analizar imágenes cardiacas.
Esta herramienta aumenta la precisión en la interpretación de ecocardiogramas, lo que ayuda a diagnosticar de manera más precisa condiciones cardíacas y facilita la planificación de tratamientos para el corazón.
4. Identificar signos de accidentes cerebrovasculares con AI
Viz.ai utiliza la Inteligencia Artificial para el análisis automatizado de imágenes médicas, enfocándose específicamente en la neurología.
Además, puede identificar rápidamente signos de accidentes cerebrovasculares. Por ejemplo, en imágenes de tomografía computarizada.
Por lo que, esta tecnología no sólo agiliza el diagnóstico en situaciones de emergencia, sino que también facilita la intervención temprana y mejora las posibilidades de recuperación del paciente.
5. Interpretar imágenes radiológicas con AI
Enlitic es una empresa de tecnología de salud que utiliza algoritmos avanzados para analizar imágenes radiológicas y diagnosticar enfermedades con mayor rapidez y precisión.
Esta herramienta acelera el proceso de diagnóstico radiológico, disminuyendo los tiempos de espera para los pacientes y aumentando la precisión de las interpretaciones.
Enlitic está consiguiendo que los tratamientos de ciertas enfermedades sean más efectivos.
6. Interpretar resonancias magnéticas y TAC con AI
Arterys es una empresa tecnológica que desarrolla soluciones de imágenes médicas basadas en Inteligencia Artificial.
La tecnología de Arterys utiliza algoritmos de aprendizaje para ayudar en la interpretación de imágenes médicas, como las obtenidas en resonancias magnéticas (RM) y tomografías computarizadas (TC).
Por el momento, la IA de Arterys tiene la capacidad de reducir hasta un 70% de las detecciones fallidas y automatizar tareas médicas rutinarias. Lo que permite a los profesionales de la salud tener acceso a datos importantes en cualquier momento y desde cualquier lugar.
7. Identificar lesiones cutáneas con AI
SkinVision es una herramienta de Inteligencia Artificial que analiza lesiones cutáneas a través de fotografías. Su tecnología se basa en algoritmos que evalúan el riesgo de cáncer de piel y proporcionan recomendaciones sobre si se requiere atención médica.
Esta aplicación ayuda a profesionales de la salud a detectar de forma temprana el cáncer de piel mediante el uso de Inteligencia Artificial. Además, ofrece a los usuarios la posibilidad de evaluar el riesgo de lesiones cutáneas, promoviendo la conciencia y la intervención temprana.
8. Predecir enfermedades genéticas con AI
Deep Genomics es una empresa que fusiona la genómica con el aprendizaje automático para comprender mejor las relaciones genéticas entre enfermedades.
A través de algoritmos, analiza datos y predice cómo la genética puede estar vinculada a algunas enfermedades y condiciones médicas, permitiendo el desarrollo de terapias más precisas y personalizadas.
9. Implementar intervenciones tempranas de salud mental con AI
Regard es una plataforma que utiliza la Inteligencia Artificial para el análisis y seguimiento de datos sobre salud mental.
Esta herramienta está diseñada para proporcionar información valiosa a los profesionales de la salud mental, ya que les permite personalizar tratamientos e implementar intervenciones tempranas, mejorando así la atención a los pacientes.
El objetivo de Regard es revolucionar el ámbito de la salud mental y aumentar el bienestar de las personas.
10. Calcular y administrar dosis de insulina con AI
Diabeloop se posiciona como una herramienta innovadora y esencial basada en la IA aplicada a la administración de insulina.
Esta IA está preparada para el tratamiento automatizado de la diabetes tipo 1, ya que calcula las dosis de insulina que los pacientes necesitan a lo largo del día y las administra de forma automatizada y personalizada.
11. Ayudar en intervenciones de urgencias con AI
La IA de Corti está diseñada como un “copiloto” para el personal de urgencias.
La herramienta utiliza técnicas avanzadas, como el análisis de voz y datos históricos, para entender el contexto y los patrones en las conversaciones de emergencia.
Lo que permite alertar a los profesionales médicos sobre situaciones críticas y tomar decisiones rápidas para salvar vidas. Por ejemplo, en el caso de un infarto o una hemorragia en curso.
12. Descubrir fármacos con AI
Atomwise es una plataforma emplea la Inteligencia Artificial para el descubrimiento de fármacos. La herramienta utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar estructuras moleculares y anticipar qué compuestos químicos podrían tener aplicaciones terapéuticas.
Por lo que, su tecnología optimiza la identificación de compuestos potenciales, reduciendo los costos y tiempos relacionados con la investigación y el desarrollo de medicamentos.
13. Crear con AI tratamientos personalizados para personas con cáncer
Tempus es una empresa de tecnología que se centra en recopilar y analizar datos clínicos y moleculares para crear soluciones de tratamiento personalizadas para pacientes con cáncer.
Esta plataforma es capaz de ofrecer tratamientos personalizados y eficaces para luchar contra esta enfermedad.
14. Hacer investigación médica con AI
Google Vertex está diseñado para llevar a cabo búsquedas avanzadas basadas en IA para la investigación médica.
Ésto permite a los profesionales de la salud buscar y analizar datos clínicos, impulsando la investigación médica y facilitando descubrimientos importantes que puedan mejorar la atención y los tratamientos médicos.
15. Tomar decisiones clínicas con AI
IBM Watson Health, una división de IBM especializada en salud, emplea la Inteligencia Artificial para el análisis de datos.
Su tecnología ofrece soluciones para el análisis de datos clínicos, el diagnóstico asistido por IA, la gestión de poblaciones ¡y mucho más! Su objetivo es mejorar la atención médica y la toma de decisiones clínicas.
Éstas son algunas de las herramientas clave de Inteligencia Artificial que están transformando el sector de la salud. ¡Pero hay muchas más!
Ten en cuenta que las innovaciones de AI en tu clínica no solo pueden ayudarte a mejorar la gestión, optimizar tiempos y presupuestos, sino que pueden impulsar tu clínica como pionera en el sector. Eso sí, para ello es crucial acompañar la innovación en AI con una buena estrategia de marketing y comunicación.
Por lo que, si estás interesado en implementar alguna de estas herramientas, ¡no dudes en contactarnos! Te ayudaremos a crear una estrategia de marketing y comunicación exitosa que posicione a tu clínica u hospital como líder en su sector.
Fuentes: Psychiatrist, Influencer Marketing Hub, Ituser, Aimfa.
